Programa IDDE
IA Generativa para Docentes
20h para aplicar herramientas, prompts y casos prácticos de inteligencia artificial al trabajo docente con criterio pedagógico.
El resultado
Incorporar la IA al trabajo docente para preparar, adaptar, investigar, crear y evaluar sin sustituir el criterio pedagógico.
Diseñar prompts más claros para planificación, actividades, materiales y evaluación.
Utilizar ChatGPT, NotebookLM, Perplexity, Gemini, Claude y Gamma según el tipo de tarea.
Investigar, contrastar y trabajar con documentos y fuentes de forma más estructurada.
Integrar la IA con criterios de privacidad, verificación, transparencia y revisión docente.
Qué incluye
Más que horas de formación.
El programa combina contenido, práctica y recursos reutilizables para que el aprendizaje continúe después de la sesión.
Materiales y plantillas de trabajo utilizados durante la formación.
Ejercicios y casos prácticos conectados con el contenido del programa.
Criterios de revisión para aplicar lo aprendido con autonomía.
Selección de prompts y recursos reutilizables para el trabajo docente.
Recursos relacionados dentro del IDDE IA Hub.
Metodología
Aprender haciendo, decidir con criterio.
La formación está pensada para comprender lo necesario y dedicar el resto del tiempo a aplicar, revisar y convertir el contenido en decisiones útiles.
Comprender
Qué puede hacer cada herramienta y dónde están sus límites.
Experimentar
Prácticas guiadas con tareas habituales del trabajo docente.
Crear
Materiales, actividades, presentaciones y recursos aplicables.
Revisar
Criterio pedagógico, verificación y uso responsable antes de utilizar el resultado.
Programa para docentes
Aplicar la IA generativa a la práctica docente con criterio pedagógico.
La formación está diseñada para profesorado que quiere utilizar la inteligencia artificial en su trabajo diario: preparar clases, crear materiales, adaptar contenidos, diseñar actividades, trabajar con fuentes y mejorar procesos de evaluación.
El enfoque no es tecnológico. La IA se presenta como una herramienta de apoyo al docente: ayuda a pensar, preparar y ampliar posibilidades, mientras el criterio pedagógico sigue siendo imprescindible.
Objetivos
Qué podrá hacer el profesorado al terminar.
Entender
Comprender posibilidades, limitaciones y riesgos de la IA aplicada a la docencia.
Elegir herramientas
Identificar qué herramienta aporta más valor según cada tarea educativa.
Escribir mejores prompts
Dar contexto, nivel, objetivo, formato y criterios para obtener mejores resultados.
Crear materiales
Preparar clases, explicaciones, actividades, preguntas, rúbricas y recursos.
Trabajar con fuentes
Investigar, resumir, comparar y transformar documentos o materiales propios.
Usar la IA con criterio
Revisar resultados, detectar errores y mantener el control pedagógico.
Programa
20h de formación práctica.
Siete módulos para pasar de los fundamentos a la aplicación directa en preparación de clases, materiales, investigación y presentaciones.
01
Inteligencia Artificial Generativa en EducaciónQué está cambiando y qué papel mantiene el docente
- Qué es la Inteligencia Artificial Generativa.
- Qué está cambiando en educación con la llegada de la IA.
- Principales oportunidades para el profesorado.
- Riesgos, limitaciones, errores y sesgos.
- Por qué el criterio pedagógico del docente sigue siendo imprescindible.
02
Mapa de herramientas de IA para docentesQué herramienta utilizar según la tarea
- ChatGPT: creación, razonamiento, materiales, actividades, rúbricas, proyectos y GPTs.
- NotebookLM: trabajo con documentos propios y fuentes cerradas.
- Perplexity: búsqueda, contraste e investigación rápida con fuentes.
- Gemini: texto, imágenes, vídeos, documentos y escaneos.
- Claude: redacción, estructuración y documentos largos.
- Gamma: creación rápida de presentaciones visuales.
Idea clave: no existe una única herramienta para todo; cada IA aporta valor en momentos diferentes del trabajo docente.
03
Cómo escribir buenos promptsRol + contexto + tarea + nivel + formato + criterio
- Qué es un prompt y por qué condiciona la calidad de la respuesta.
- Estructura básica de un prompt docente.
- Errores frecuentes al pedir tareas a la IA.
- Cómo iterar y mejorar una respuesta.
- Cómo indicar nivel, objetivo, formato y restricciones.
04
ChatGPT aplicado a la práctica docenteClases, actividades, evaluación y organización del trabajo
- Preparación de clases y sesiones.
- Creación de actividades y dinámicas.
- Adaptación de contenidos por niveles.
- Diseño de preguntas y ejercicios.
- Creación de rúbricas y criterios de evaluación.
- Investigación avanzada para preparar contenidos documentados.
- Organización del trabajo mediante chats, proyectos y GPTs personalizados.
05
NotebookLM y PerplexityDocumentos propios + investigación con fuentes
NotebookLM
- Resumir apuntes, PDFs, artículos o normativa.
- Extraer conceptos clave.
- Comparar documentos.
- Crear guías de estudio y preguntas frecuentes.
- Diseñar actividades a partir de fuentes concretas.
Perplexity
- Buscar información reciente.
- Encontrar fuentes fiables.
- Comparar enfoques.
- Localizar datos, informes o referencias.
- Preparar una base inicial para una clase o proyecto.
06
Google Gemini y contenidos multimodalesImágenes, vídeos, transcripciones y documentos visuales
- Lectura y análisis de imágenes.
- Interpretación de capturas, infografías y escaneos.
- Trabajo con vídeos y transcripciones.
- Generación y edición de apoyos visuales.
- Convertir una infografía o recurso audiovisual en una actividad.
- Crear preguntas de comprensión a partir de recursos visuales.
07
Claude y Gamma para presentacionesDe la estructura de ideas a una primera versión visual
- Crear esquemas y narrativas para una presentación.
- Redactar contenido por diapositiva.
- Preparar materiales explicativos y ordenar una sesión.
- Llevar títulos, mensajes y contenidos a Gamma.
- Generar una primera versión visual y revisarla para adaptarla al contexto educativo.
Metodología
Explicación, demostración y casos aplicados.
Las sesiones combinan explicación, demostración y práctica. El temario funciona como píldoras formativas y puede adaptarse a las necesidades del centro educativo.
- Demostraciones en directo.
- Ejercicios sobre tareas docentes.
- Trabajo con herramientas reales.
- Aplicación directa al aula y a la preparación de contenidos.
Qué se lleva el docente
Recursos y criterios para seguir aplicando la IA después de la formación.
Una estructura de prompting
Un marco reutilizable para preparar instrucciones más claras y útiles.
Casos de uso docentes
Ejemplos aplicables a clases, materiales, evaluación, investigación y presentaciones.
Criterios de herramienta
Una forma de decidir qué IA utilizar según la tarea y qué revisar antes de usar el resultado.
Formación bonificable
¿Quieres tramitar la formación a través de FUNDAE?
La formación puede ser bonificable mediante Formación Programada por las Empresas, siempre que la empresa y la acción formativa cumplan los requisitos aplicables.
IDDE facilita la información y documentación necesaria para que tu empresa pueda tramitar la bonificación.
Preguntas frecuentes
Lo que necesitas saber antes de elegir este programa.
¿Cómo puede utilizar un docente la inteligencia artificial en clase?
La IA puede apoyar la planificación, creación de actividades, adaptación de materiales, investigación, presentaciones, evaluación y feedback. El programa trabaja estos usos manteniendo la revisión y el criterio pedagógico del docente.
¿Qué herramientas de IA son útiles para profesores?
El programa trabaja herramientas como ChatGPT, NotebookLM, Perplexity, Gemini, Claude y Gamma, diferenciando para qué tipo de tarea puede resultar más útil cada una.
¿Hace falta tener experiencia previa con ChatGPT o inteligencia artificial?
No. La formación parte de fundamentos y avanza hacia prompting, herramientas y flujos de trabajo aplicados a tareas docentes.
¿Cómo usar IA con datos de alumnos sin comprometer la privacidad?
Antes de utilizar una herramienta externa hay que valorar qué datos contiene el material, si pueden anonimizarse, las políticas de la herramienta y las normas del centro. La formación trabaja criterios de uso responsable y minimización de datos.
¿La IA puede ayudar a crear rúbricas y actividades de evaluación?
Sí, puede ayudar a proponer criterios, rúbricas, preguntas y feedback, pero el docente debe revisar su alineación con el objetivo de aprendizaje y mantener la decisión final sobre la evaluación.
¿La formación puede hacerse en formato In Company?
Sí. IDDE puede adaptar el enfoque, los ejercicios y los casos al contexto de la organización. El alcance concreto se define antes de la formación.
¿La formación es bonificable a través de FUNDAE?
Puede ser bonificable mediante el sistema de Formación Programada por las Empresas siempre que la empresa y la acción formativa cumplan los requisitos aplicables. IDDE facilita la información y documentación necesaria para que la empresa tramite la bonificación.
Información sobre el programa
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Déjanos tus datos y te contactaremos para resolver dudas sobre próximas convocatorias, modalidad, precio cuando esté disponible o formación para empresas.
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