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Programa IDDE

IA Generativa para Docentes

20h para aplicar herramientas, prompts y casos prácticos de inteligencia artificial al trabajo docente con criterio pedagógico.

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Aplicación práctica Para profesionales y empresas Bonificable vía FUNDAE*

El resultado

Incorporar la IA al trabajo docente para preparar, adaptar, investigar, crear y evaluar sin sustituir el criterio pedagógico.

Al terminar serás capaz de
01

Diseñar prompts más claros para planificación, actividades, materiales y evaluación.

02

Utilizar ChatGPT, NotebookLM, Perplexity, Gemini, Claude y Gamma según el tipo de tarea.

03

Investigar, contrastar y trabajar con documentos y fuentes de forma más estructurada.

04

Integrar la IA con criterios de privacidad, verificación, transparencia y revisión docente.

Qué incluye

Más que horas de formación.

El programa combina contenido, práctica y recursos reutilizables para que el aprendizaje continúe después de la sesión.

01

Materiales y plantillas de trabajo utilizados durante la formación.

02

Ejercicios y casos prácticos conectados con el contenido del programa.

03

Criterios de revisión para aplicar lo aprendido con autonomía.

04

Selección de prompts y recursos reutilizables para el trabajo docente.

05

Recursos relacionados dentro del IDDE IA Hub.

Metodología

Aprender haciendo, decidir con criterio.

La formación está pensada para comprender lo necesario y dedicar el resto del tiempo a aplicar, revisar y convertir el contenido en decisiones útiles.

01

Comprender

Qué puede hacer cada herramienta y dónde están sus límites.

02

Experimentar

Prácticas guiadas con tareas habituales del trabajo docente.

03

Crear

Materiales, actividades, presentaciones y recursos aplicables.

04

Revisar

Criterio pedagógico, verificación y uso responsable antes de utilizar el resultado.

Programa para docentes

Aplicar la IA generativa a la práctica docente con criterio pedagógico.

La formación está diseñada para profesorado que quiere utilizar la inteligencia artificial en su trabajo diario: preparar clases, crear materiales, adaptar contenidos, diseñar actividades, trabajar con fuentes y mejorar procesos de evaluación.

El enfoque no es tecnológico. La IA se presenta como una herramienta de apoyo al docente: ayuda a pensar, preparar y ampliar posibilidades, mientras el criterio pedagógico sigue siendo imprescindible.

Objetivos

Qué podrá hacer el profesorado al terminar.

01

Entender

Comprender posibilidades, limitaciones y riesgos de la IA aplicada a la docencia.

02

Elegir herramientas

Identificar qué herramienta aporta más valor según cada tarea educativa.

03

Escribir mejores prompts

Dar contexto, nivel, objetivo, formato y criterios para obtener mejores resultados.

04

Crear materiales

Preparar clases, explicaciones, actividades, preguntas, rúbricas y recursos.

05

Trabajar con fuentes

Investigar, resumir, comparar y transformar documentos o materiales propios.

06

Usar la IA con criterio

Revisar resultados, detectar errores y mantener el control pedagógico.

Programa

20h de formación práctica.

Siete módulos para pasar de los fundamentos a la aplicación directa en preparación de clases, materiales, investigación y presentaciones.

01

Inteligencia Artificial Generativa en EducaciónQué está cambiando y qué papel mantiene el docente
  • Qué es la Inteligencia Artificial Generativa.
  • Qué está cambiando en educación con la llegada de la IA.
  • Principales oportunidades para el profesorado.
  • Riesgos, limitaciones, errores y sesgos.
  • Por qué el criterio pedagógico del docente sigue siendo imprescindible.
02

Mapa de herramientas de IA para docentesQué herramienta utilizar según la tarea
  • ChatGPT: creación, razonamiento, materiales, actividades, rúbricas, proyectos y GPTs.
  • NotebookLM: trabajo con documentos propios y fuentes cerradas.
  • Perplexity: búsqueda, contraste e investigación rápida con fuentes.
  • Gemini: texto, imágenes, vídeos, documentos y escaneos.
  • Claude: redacción, estructuración y documentos largos.
  • Gamma: creación rápida de presentaciones visuales.

Idea clave: no existe una única herramienta para todo; cada IA aporta valor en momentos diferentes del trabajo docente.

03

Cómo escribir buenos promptsRol + contexto + tarea + nivel + formato + criterio
  • Qué es un prompt y por qué condiciona la calidad de la respuesta.
  • Estructura básica de un prompt docente.
  • Errores frecuentes al pedir tareas a la IA.
  • Cómo iterar y mejorar una respuesta.
  • Cómo indicar nivel, objetivo, formato y restricciones.
Fórmula práctica: Rol + contexto + tarea + nivel + formato + criterio.

04

ChatGPT aplicado a la práctica docenteClases, actividades, evaluación y organización del trabajo
  • Preparación de clases y sesiones.
  • Creación de actividades y dinámicas.
  • Adaptación de contenidos por niveles.
  • Diseño de preguntas y ejercicios.
  • Creación de rúbricas y criterios de evaluación.
  • Investigación avanzada para preparar contenidos documentados.
  • Organización del trabajo mediante chats, proyectos y GPTs personalizados.
Diseñar una sesión de 50 minutosCrear una actividad participativaConvertir un texto en ejerciciosGenerar una rúbricaMejorar instrucciones para el alumnado

05

NotebookLM y PerplexityDocumentos propios + investigación con fuentes

NotebookLM

  • Resumir apuntes, PDFs, artículos o normativa.
  • Extraer conceptos clave.
  • Comparar documentos.
  • Crear guías de estudio y preguntas frecuentes.
  • Diseñar actividades a partir de fuentes concretas.

Perplexity

  • Buscar información reciente.
  • Encontrar fuentes fiables.
  • Comparar enfoques.
  • Localizar datos, informes o referencias.
  • Preparar una base inicial para una clase o proyecto.
06

Google Gemini y contenidos multimodalesImágenes, vídeos, transcripciones y documentos visuales
  • Lectura y análisis de imágenes.
  • Interpretación de capturas, infografías y escaneos.
  • Trabajo con vídeos y transcripciones.
  • Generación y edición de apoyos visuales.
  • Convertir una infografía o recurso audiovisual en una actividad.
  • Crear preguntas de comprensión a partir de recursos visuales.
07

Claude y Gamma para presentacionesDe la estructura de ideas a una primera versión visual
  • Crear esquemas y narrativas para una presentación.
  • Redactar contenido por diapositiva.
  • Preparar materiales explicativos y ordenar una sesión.
  • Llevar títulos, mensajes y contenidos a Gamma.
  • Generar una primera versión visual y revisarla para adaptarla al contexto educativo.
Claude→Estructura→Mensajes→Gamma→Revisión docente

Metodología

Explicación, demostración y casos aplicados.

Las sesiones combinan explicación, demostración y práctica. El temario funciona como píldoras formativas y puede adaptarse a las necesidades del centro educativo.

  • Demostraciones en directo.
  • Ejercicios sobre tareas docentes.
  • Trabajo con herramientas reales.
  • Aplicación directa al aula y a la preparación de contenidos.

Qué se lleva el docente

Recursos y criterios para seguir aplicando la IA después de la formación.

01

Una estructura de prompting

Un marco reutilizable para preparar instrucciones más claras y útiles.

02

Casos de uso docentes

Ejemplos aplicables a clases, materiales, evaluación, investigación y presentaciones.

03

Criterios de herramienta

Una forma de decidir qué IA utilizar según la tarea y qué revisar antes de usar el resultado.

Formación bonificable

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La formación puede ser bonificable mediante Formación Programada por las Empresas, siempre que la empresa y la acción formativa cumplan los requisitos aplicables.

IDDE facilita la información y documentación necesaria para que tu empresa pueda tramitar la bonificación.

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Preguntas frecuentes

Lo que necesitas saber antes de elegir este programa.

Información sobre el programa

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formacion@idde.eu